“我们都知道，流体对物体的作用力可以用七个变量来描述：f= f(l,θ, p, u,μ, w, c)。这里的l代表物体的一个典型长度，用来作为研究的基准尺寸；θ则指代……”

“通过量纲分析，我们可以简化表达，对于形状相似的不同物体，它们所受之力f可以表示为……”

“接下来，我们逐一探讨公式中的各个无量纲参数……”

一开始，许宁心中难免有些忐忑。但随着话题深入，他渐渐找到了感觉，手中的粉笔在黑板上游走自如，写下了一个接一个的方程式。

即便是那些理论根基不够扎实的组员，只要跟随他的思路，也能逐步建立起关于流体力学模拟的整体认识。

这正是系统传授知识的神奇之处。

前世里，许宁对于流体力学的应用可谓驾轻就熟，但对于背后的理论却仅停留在表面理解。

直到重生获得系统加持之后，这些复杂的概念仿佛被深深镌刻进了脑海之中。

起初，他认为基础知识对实际操作影响不大。

然而，在处理日益复杂的项目过程中，他逐渐意识到这种观点大错特错，没有坚实的理论支撑，就只能被动跟随他人步伐。

这不仅是许宁个人面临的挑战，在八九十年代初期，整个航空航天领域都在经历前所未有的知识洗礼。

短时间内涌入了大量的新理论与技术，无论是教导还是组员，大家都在探索学习的过程中前行。

正因如此，许多像许宁这样的大组员尽管涉猎广泛，但在深度上却有所欠缺。所以他决定采取一种更为直接明了的教学方式，希望能帮助大家更好地吸收理解。

与此同时，坐在下面认真聆听的唐正林也开始怀疑起自己先前的看法。

尽管演讲还未触及具体的实践案例，但从那稳扎稳打的理论讲解来看，这位显然并非仅仅是在小组会议上汇报学习进展的新手。

许宁终于开始了数值模拟的讲解。

“直接数值模拟就是直接解算N-S方程，这样得到的结果很准确，因为不需要简化湍流现象。但问题是，这样的计算量太大，目前的电脑根本跑不动。”

接着，他介绍了两种间接的方法，雷诺平均法和大涡模拟法。

“拿雷诺平均法中的RNG k-e模型来说吧，它跟传统的k-e模型很像，但经过了一些调整，使得它能够更好地反映不同雷诺数下的流动特性。

特别适合用来研究低雷诺数或靠近壁面的情况。”

不知不觉中，四块大黑板已经被写满了公式和解释。

唐正林对这些并不陌生，所以他开始留意起听众们的反应。

基础物理部分对许多人来说还算熟悉，但当话题转向高级的模拟技术时，即便是教导们都显得有些吃力，纷纷拿出笔记本做起了笔记。

尤其是那些研究生们，他们很清楚自己正处于一个计算能力爆发的时代，但真正能够独立掌握这些技能的人并不多。大多数人只是刚刚触及门槛，或是略知一二却未能深入理解。

因此，这样一个从头开始、系统讲解的机会对他们来说就像是黑暗中的灯塔。尽管许宁已经连续讲了一个半小时，研究室里的大部分听众仍旧保持着高度集中的注意力。

唐正林惊讶于这一点，作为一名有经验的讲师，他知道普通课堂上大家的注意力通常只能保持大约30分钟。