“江总，你来了。”这时候，一个留意到江然过来的年轻男人朝着他打了声招呼。

AI研究部，目前包括曹宇在内，总共有5名员工，这些人的平均薪资甚至比江然这个公司创始人还高。

这几个人的年纪都不算大，最大的也就三十岁左右，但是学历的话，清一色都是博士毕业，并且都是世界一流名校毕业。

这些人，有两个是曹宇那边推荐过来的，另外两个则是曹宇的朋友推荐的，每个人都有自己的圈子，曹宇当然也不例外。

在江然看来，这些人的水平和曹宇差不多，所以给的待遇也是差不多的。

除了薪资之外，每个人江然都分配了一些股份，对于真正的人才，江然向来不吝啬。

对于一个以科技为主的公司，顶尖人才显得尤为重要。

江然笑着走过去，拍了拍曹宇的肩膀，说道：“在讨论什么呢，这么热闹？”

曹宇回头看到是江然，回道：“我们在研究深度学习在人脸识别领域的算法问题，现在遇到了一个瓶颈，关于如何提高算法在复杂光照环境下的识别准确率。”

这个问题江然清楚，是“美颜助手”那边遇到的一个难题，就是在复杂光照下美颜效果不好的问题，而排查出的结果就是人脸识别不准确导致，这个问题被江然转到了AI研究部。

毕竟，后续图片优化这块最终是要用AI模型去处理的。

江然俯下身，眼睛盯着电脑屏幕上的数据和图像，思索了一下，说道：“理论的东西我不一定有你们熟悉，但是我觉得我们是否可以从特征提取的角度入手，尝试优化特征向量的构建方式……比如说，增加一些对光照变化不敏感的特征点。”

江然对于图片处理，特别是人像处理还是有一些自己的理解的，毕竟他前世就看过不少相关的AI图像处理方面的论文。

之所以研究这个，一是自己对于摄影比较感兴趣，另外就是对于AI换脸啊，AI换衣和清除马赛克这些东西比较好奇，好奇背后的实现原理。

好奇，有时候是学习的最大动力。

旁边的一位眼镜男推了推眼镜道：“江总，我们之前也尝试过类似的方法，但是实际效果不是很理想，而且这样可能会增加算法的计算量和复杂度，导致处理效率低上不少。”

江然轻轻摸了摸下巴，“那我们可以考虑引入一些新的技术，比如多模态信息融合，亦或者将图像的纹理、颜色等信息与深度信息相结合……”

曹宇眼睛一亮，兴奋地说道：“江总，你这个想法很新颖，我觉得我们可以往这个方向研究，看能不能找到突破的点。”

“呵呵，我就是随便说说而已，至于对不对，就要靠你们研究验证了，我们后续要推出‘美颜相机’对于人脸识别的精确度要求还是比较高的……你们先忙，没什么事我先走了。”

等江然走后，几个人立刻围绕着江然提出的思路开始展开了新一轮的讨论和实验设计。

从公司离开，江然就开始打道回杭城了。