“灵犀包含30万颗麒麟970芯片和1.6万颗昇腾910芯片。”李飞向诸位大佬介绍道：</P>

“昇腾910芯片与同等规模的英伟达h100芯片系统相比，它要快2倍，节能效率高1.7倍……”</P>

“目前超过90%的训练都在灵犀上进行……”</P>

“主要是给模型输入数据，让它能够生产类似人类的语言，另外生成图像等等。”</P>

“灵犀的性能、可拓展性、可用性的表现，已经成为大数据模型训练的主力。”</P>

“要搭建一个规模如此大的模型不是简单的事情。”</P>

“因为语言模型不可能存储在单一芯片上，而是需要分布在数千、上万颗芯片上。”</P>

“因此改善芯片与芯片之间的连接，成为搭建超算的关键难题”</P>

李飞继续介绍道：</P>

“但是，我们解决了这个难题。”</P>

“它可以轻松配置芯片之间的连接，能够避免问题并优化性能。”</P>

“如果在运行过程中，有芯片组发生故障，会不会影响超算的运行?”任总问。</P>

“不会，超算会自动跳过这些故障组件，继续运行。”李飞自信说道：</P>

“同时，它还会提醒我们的工程师，究竟几个芯片组发生了故障。”</P>

任总点头：“这点就难能可贵。”</P>

老徐问：“那这么说，这台超算可以随机应变，改变芯片互联的拓扑结构，加速模型学习？”</P>

“对，徐总，我们可以通过电路切换做到这一步。”李飞说。</P>

“大数据模型目前学习进度怎么样？”常乐更关心这一点。</P>

超级计算机如何搭建？</P>

算力多高？</P>

成效多高？</P>

特点如何？</P>

常乐这些都听不懂，听得懂的就是进度，形象进度。</P>

“好的，老板，各位老总，我们去楼上看看。”</P>

李飞前方带路，带着众人离开地下室的超算中心。</P>

电梯里，小马哥对常乐说：“我们公司借鉴项目组的经验也开发了一个模型，叫wechatGame，正在训练它玩游戏，王者。”</P>

“哦？段位怎么样？”常乐好奇。</P>

谷歌也有类似的游戏大模型。</P>

“呵呵，倔强青铜，偶尔能胜一场，大多数都是输。”小马哥摇头笑道。</P>

“这么差？训练多长时间了？”常乐问。</P>

“刚刚开发完，训练了半个月吧。”小马哥说。</P>

“那还算正常。AlphaGo能战胜李世石，也是准备很多年时间，这套算法是可以的。”常乐说。</P>

“万里长征第一步，这个事急不得。”任总说：</P>

“据我所知，我们的脚步不算慢。”</P>

“说的也是。”</P>

众人来到wechatGpt数据模型训练中心。</P>

李飞对着正在训练的模型向众人介绍道：</P>

“各位老总，一年多以前，我们搭建了第一代模型，采用了无监督的训练方法，对互联网文本大规模训练，使模型具备了初步理解语言结构并生成类似语言的能力。”</P>

“半年多以前，大模型迭代到第二代。采用更大的互联网数据集进行训练，生成了更强大的模型。”</P>

“到了第二代，它已经能够生成连贯而流畅的段落，具体形容就像一个中学生的作文，是优秀作文的那种。”</P>

“一个月以前，模型已经迭代到第三代。”</P>

“规模、性能都取得显着突破，参数更是突破2000亿。”</P>

“问答、翻译、摘要等方面已经相当于人类的水平。”</P>

“还可以撰写连贯优美的文章以及文艺性的诗歌。”</P>

“也能写一些简单的代码，但是在情感表达上有些不伦不类。”</P>

介绍到这里，李飞亲自示范。</P>

他问“生命的意义是什么？”</P>

wechatGpt：“生命的意义是一个深奥又复杂的话题，不同的人可能会有不同的答案，通常有如下几类观点：一是实现个人价值……”</P>

这个回答，中规中矩没有丝毫特色。</P>