不可达基数k就是对任意小于k的基数,取幂集的基数仍然小于k并且由任意小于k个小于k的集组之并的基数仍然小于k。而对比弱不可达基数只要满足<k的任意基数的后继仍然<k就行。而具有以上相同性质的可数基数就是阿列夫零。</P>
马洛基数:又称马赫罗基数,对于所有K,正则基数 β 的初始段(即 β 以下的所有基数)中都包含一个K基数。这里的K在这个基数以上所有的正则无限基数的并集中,删去所有小于K的基数后,剩余的基数集合是一个K的闭集。也就是一个马洛基数k之下的不可达基数组成驻集,小于k的所有正则基数集合是k的驻子集,则k为马洛基数,说明白点就是任意不可达基数k,其他不可达基数在这个k前面形成无界闭集取驻集族为{a {0,1} 都存在一个k个元素的子集使f在这个集上的值相同。也是,最小不可达基数k,需要满足cfk=k,a<k→2^a<k的基数,一个2-不可达基数k是第k个不可达基数,一个超不可达基数就是k-不可达基数,每一个马洛基数k之下的不可达基数组成驻集,小于k的所有正则基数集合是k的驻子集,则k为马洛基数,说明白点就是任意不可达基数k,其他不可达基数在这个k前面形成无界闭集,则此k为马洛基数,第马洛基数个不可达基数一定是马洛基数。然后是2-马洛基数,下面的马洛基数形成驻集,超马洛基数,k是k-马洛基数。</P>
不可描述基数:基数K称为nn不可描述基数如果对于每个nm命题(φ,并且设置A?vk与(Vk+n,∈,A)╞φ存在一个a<k与(V a+n,∈,A nVa)╞φ。这里看一下具有m-1个量词交替的公式,最外层的量词是通用的。nn不可描述基数以类似的方式定义。这个想法是,即使具有额外的一元谓词符号(对于A)的优势,也无法通过具有m-1次量词交替的n+1 阶逻辑的任何公式将k与较小的基数区分开来(从下面看)。这意味着它很大,因为这意味着必须有许多具有相似属性的较小基数。如果基数k是nnm,则称它是完全不可描述的——对于所有正整数m和n都难以描述。也是,这里不可描述基数是指一类大基数,指用nnm或者是∑nm公式的概念和模型论工具所定义的基数,若对任何仅含一个二阶自由变元x的nnm公式或∑nm公式Φ(x),当有a层结构〈Va,∈?Va,R〉满足Φ(R)时,即〈Va,∈?Va,R〉?Φ(R)成立时,存在β<a,使β层子结构也满足Φ(R),即〈Vβ,∈?Vβ,RnVβ〉?Φ(RnVβ),则称基数a为nmn或∑mn不可描述基数,注意到反射原理是指全域中的任何一阶公式可以用某一层Vβ中的相对化公式来代替,此处的不可描述性,就是指,在a层结构中真的公式,必可在a之前的某β层中为真,公式加以适当的限制,这种不可描述基数必然是很大的一类大基数,k是强不可达基数,当且仅当k是n10不可描述基数,又当且仅当k是∑11不可描述基数,k是弱紧基数,当且仅当k是n11不可描述基数,若k是可测基数,则k是n21不可描述基数。</P>
可迭代基数:将基数k定义为可迭代的,前提是k的每个子集都包含在弱k-模型m中,其中在k上存在一个m-超滤器,允许通过任意长度的超幂进行有根据的迭代。Gitman给出了一个更好的概念,其中一个基数k被定义为a-iterable 如果仅需要长度为a的超幂迭代才能有充分根</P>
拉姆齐基数:让[ k ]<w表示k的所有有限子集的集合。如果 对于每个函数, 基数 k称为 Ramsey</P>
f : [ k ]<w→{0,1}</P>
存在基数为k的集合A对于f是齐次的。也就是说,对于每个n,函数f在A的基数n的子集上是常数。如果A可以被选为k的固定子集,则基数k被称为不可言说的Ramsey。如果对于每个函数, 基数k实际上被称为Ramsey</P>
f : [ k ]<w→{0,1}</P>
存在c,它是k的一个闭无界子集,因此对于c中具有不可数共尾性的每个λ,都存在一个与 f 齐次的入的无界子集;稍微弱一点的是lamost Ramsey的概念,其中对于每个λ<k,需要有序类型λ的f的同质集。</P>
将基数k定义为可迭代的,前提是k的每个子集都包含在弱k-模型m中,其中在k上存在一个m-超滤器,允许通过任意长度的超幂进行有根据的迭代。</P>
Gitman给出了一个更好的概念,其中一个基数k被定义为a-iterable 如果仅需要长度为a的超幂迭代才能有充分根据。</P>
也就是,拉姆齐基数定理确立了w具有 R基数推广到不可数情况的特定性质,令让[ k ] <w表示k的所有有限子集的集合,一个不可数的基数 k 称为 R 如果,对于每个函数f : [ k ] <w → {0, 1},有一个基数k的集合A对于f是齐次的,也就是说,对于每个n,函数f在来自A的基数n的子集上是常数,如果A可以选择为 k 的平稳子集,则基数k被称为不可称的R,如果对于每个函数, 基数k实际上称为Rf : [ k ] <w → {0, 1},有c是k的一个封闭且无界的子集,因此对于 c 中的每个λ具有不可数的共尾性,有一个λ的无界子集对于f是同质的;稍微弱一点的是几乎 R的概念,其中对于每个λ < k , f的齐次集都需要阶类型λ,这些 R基数中的任何一个的存在都足以证明0 #的存在,或者实际上每个秩小于k的集合都有一个尖,每个可测基数都是R大基数,每个 R大基数都是R大基数,介于 R和可测性之间的强度中间属性是k上存在k完全正态非主理想 I使得对于每个A ? I和对于每个函数,f : [ k ] <w → {0, 1},有一个集合b ? A不在I中,对于f是齐次的,R基数的存在意味着0 #的存在,这反过来又意味着Kurt的可构公理的错误。</P>
强拉姆齐基数:一个为k的强拉姆齐基数,而且仅当对于每一个A?k位于一个存在k上的弱自可的k-模型m,k-模型m可数完备,〈m,U〉满足k-完备,它必然是正确的,因为m在长度小于k的序列下是封闭的。强拉姆齐基数的力迫相关性质与之前的拉姆齐基数相同,强拉姆齐基数的一致性强于拉姆齐基数。</P>
弱紧致基数:(位于马洛基数后)</P>
k是弱紧致基数是指不可数且满足k → (k )。</P>
所谓k是弱紧致基数,是指在不可数且Lk,k-句的集合中至多只使用了k个非逻辑符号的情况下,如果k-能够满足则能够满足。(弱紧致性)记载了两个弱紧致基数的定义。</P>
前者是组合论的性质,后者是模型理论的性质。</P>
首先需要确认这个定义是相同值,还是真的定义了相同的基数,但是以后再进行,这个弱紧致基数具有什么性质,是组合论和模型理论这两个理论。</P>
也是大基数的一种,特殊的强不可达基数,一个基数k被称为弱紧的,如果k是强不可达的并且满足树性质或划分性质,从定义可见,弱紧性弱于可测性但强于不可达性,弱紧致基数是大基数理论中的一个核心概念,若语言Lkk中任何只用到≤k个非逻辑符号的语句集A有模型,当且仅当A的每个基数k的子语句集有模型,则称基数kw是弱紧基数,弱紧基数是由匈牙学者爱尔特希和波兰学者塔尔斯基于1961年开始进行研究的,弱紧基数的等价性质很多,例如以无穷组合论中的一些性质来刻画,对于kw,k是弱紧基数与以下各条等价:</P>
1.k具有分划性k→(k)22。</P>
2.对任何基数γk及nw,k具有分划性质k→(k)nγ。</P>
3.k是强不可达基数且有数性质,k是弱紧基数还与下列这些性质等价。</P>
4.k是超滤性质。</P>
5.k有弱超滤性质且k是强不可达基数。</P>
6.k有Vk可扩张性质。</P>
7.k有序性质。</P>
8.k是π11不可描述基数。</P>
汉弗(hanf,w.p.)于1964年与库仑(Kunen,K.)于1977年的工作结合起来,得到如下结论:</P>
弱紧致基数k是强马赫罗基数,并且k以下的强马赫罗基数的集合是k的驻子集.通常的一阶逻辑语言是Lww,其紧致性定理是:</P>
Lww的任一语句集A有模型,当且仅当A的每个有穷子集有模型,亦即,语言Lww是(w,w)紧的,上述弱紧基数的定义与此略有不同,如果完全依照w的这一紧致性而加以推广,则可定义另一种弱紧基数,人们称之为弱紧2基数,基数kw称为弱紧2基数,是指语言Lkk是(k,k)紧的,即对于Lkk的任何基数≤k的语句集A,A有模型,当且仅当A的每个基数k的子语句集有模型,若将先前定义的弱紧基数称为弱紧1基数,则可以证明:</P>
k是弱紧1基数,当且仅当k是弱紧2基数,且是强不可达基数,在广义连续统假设之下,弱紧1与弱紧2基数是相同的,弱紧2基数必为弱马赫罗基数</P>
可测基数:(在拉姆齐基数后)</P>
为了定义这个概念,人们在基数k上或更一般地在任何集合上引入了一个二值度量。对于基数k,它可以描述为将其所有子集细分为大集和小集,使得k本身很大,?并且所有单例{ a },a ∈ k很小,小集的补集很大,并且反之亦然。小于的交集k大集又大了。</P>
事实证明,具有二值测度的不可数基数是无法从ZFc证明其存在的大基数。形式上,可测基数是不可数基数k,使得在k的幂集上存在k加性、非平凡、0-1值测度。</P>
(这里术语k-additive意味着,对于任何序列A a,a<λ的基数λ<k,A a是成对相交的小于k的序数集,A a的并集的度量等于个人A a的措施。)将满足集合a上的下一个的滤波器f称为超滤波器,对于所有的xa,x∈F或A x∈F w上存在w-完备非一元超滤波器,当k为不可数基数,k上存在K-完备非一元超滤波器时,k称为可数基数</P>
定理( ZFc )</P>
可测基数为不可达基数,可预测基数公理( meas ) :“存在可预测基数.”可测基数与初等嵌入,当k是可测基数时,根据k上K-完备非一元超滤波器对v的超幂,构造了一类可拓m和一类函数j:V→m,并给出了 《φ(x1,...,xn):L∈-理论式》</P>
?x1,...,xn∈V(φV(x1,...,xn)?φm(j(x1),...,j(xn)))</P>
对于所有a<K,j(a) =a且j(K ) > k 将j称为从v到m的初等嵌入,k是j的临界点</P>
使用这个初等嵌入,可以显示出可预测基数k的很多性质在这种初等嵌入的存在下,k的可测性具有特征。</P>
也是,可测基数是一个不可数的k ,因此在k的幂集上存在加性、非平凡、0-1值测度,而k-additive意味着,对于任何序列Aa, a<λ 的基数λ<k,Aa是<k的序数的成对不相交集, Aa的并集的度量等于个体Aa的测量值。</P>
k是可测的意味着它是将宇宙V的非平凡基本嵌入到传递类m的临界,并使用了模型理论中的超强构造,由于V是一个适当的类别,因此需要解决一个在考虑超能力时通常不存在的技术问题,当且仅当 k 是具有k完全非主超滤器的不可数基数时, k是可测量的基数,这也意味着超滤器中任何严格小于k的集合的交集也在超滤器中。</P>
强可展开基数:(位于不可描述基数后)</P>
基数k是λ不可展开的,当且仅当对于ZFc的基数k的每个传递模型m负幂集使得k在m中并且m包含其所有长度小于k的序列,有非-将m的非平凡基本元素j嵌入到传递模型中,其中j的临界点为k,且j (k) ≥ λ,一个基数是可展开的当且仅当它对于所有的序数λ 都是 λ-不可折叠的,一个基数k 是强 λ 不可折叠的当且仅当对于每个ZFc负幂集的基数 k 的传递模型 m使得 k 在m中并且m包含其所有长度小于 k 的序列,存在一个非-将m的平凡基本嵌入j到传递模型“N”中,其中 j 的临界点为k,j (k) ≥ λ,并且 V(λ) 是N的子集,不失一般性,我们也可以要求N包含其所有长度为 λ 的序列,一个基数是强可展开的当且仅当它对于所有 λ 都是强 λ-不可展开的。</P>
强基数:如果λ是任何序数,k是λ-strong意味着k是基数并且存在从宇宙V到具有临界点k和Vλ?m也就是说,m在初始段上与V一致。那么k是强的意味着它对所有序数λ都是λ-强的。