一只运算类的数据系视界灵，也许无法在网络世界中发挥出太多的能力，但是其在现实世界中的应用范围却是十分广泛的。

现代科技社会中，随着计算机技术的高速发展，人类开始尝试着使用计算机来解决各种各样的问题。

举个简单的例子，在面对各种工程问题的过程中，以前都是工程师们通过人力，一个步骤一个步骤的进行运算，费时费力。

而现在，有了许多种工程环境模拟，力学分析软件的辅助。

不论是Abaq，MARC这样的有限元分析软件，还是Revit，Navisworks这样用于BIM技术的软件。

只要通过合理的算法设置，建模，设定参数，就可以模拟出一个尽量贴近现实的模拟状况。

就像是如果想盖一座建筑，可以提前通过软件来模拟这座建筑的结构设计，把它放在软件设定好的假想世界进行测试，测试其是否会倒塌，从而验证设计是否合理。

然而像这样的模拟，涉及到了结构受力，材料形变，化学腐蚀，重力，风力，泊松比等各种参数的变化。

这些参数当然是越详细，模拟出的环境越真实。

这与微积分的原理是相似的，有限元法中，把问题区划分的越小越简洁，越能够还原实例。

如果能够把宇宙中的所有一切，包括星球引力，分子原子粒子变化等，全部模拟出来的话

那就相当于完全模拟出了另一个宇宙！

那就等于人类拥有了一个，与自己所在宇宙完全相同的试验场！

人类所有想要得出结果的试验，都可以在这个试验场中进行预先模拟，像是工程建筑，核弹武器等，这些算是比较小儿科了。

这样一个试验场中，完全可以模拟生态环境的变化，模拟人类的进化历程，甚至可以模拟林小易他们现在所在的这个《视界》游戏，可以通过运算，推演他们每个人的未来

不过，这只是停留在理论上的一种想法。

因为现在的计算机科技并不能达到这个水平，而且是在全领域都无法达到。

材料耐热，CPU处理能力，逻辑设计等等，几乎所有领域都距离这个目标相差甚远，别说整个宇宙，甚至只是稍微详细的模拟地球上某一个地区都做不到。

而现实中，科技无法做不到的这一点，运算类的数据系视界灵却是有可能做到。

因为其拥有远超当前科技水平的运算能力，而且不受限于材料，只要提升等级，就可以大幅度提升性能。

比起计算机，运算类的数据系视界灵要少了许多限制，是非常有可能实现这个设想的。

凡多姆和赛博他们对于网络世界始终保持关注，也是有这层原因在里面。

由于数据系视界灵的存在，所以他们一直有借助视界灵的能力，来搭建现实模型的想法。

他们想要搭建的模型当然不是一个简单的小模型，而是一个参数变量更加复杂全面的模型，他们称其为：

【宇宙环境模拟系统】