2024 AIGc应用层十大趋势：</P>

一是围绕AIGc的应用层创新具有确定性，将成就一批创企；</P>

二是AIGc正在工具化，从“赶时髦”变“真有用”；</P>

三是专属、自建模型将率先在中大型企业涌现；</P>

四是多模态大模型拓展服务边界，带来更丰富的用户体验；</P>

五是AI Agent（人工智能代理）是大模型落地业务场景的主流形式；</P>

六是AIGc加速超级入口形成，“No App”将重塑应用；</P>

七是AI能力更加原子化，业务流程迈向“无感智能”；</P>

八是应用从云原生走向AI原生，软件可望“以天为单位”开发；</P>

九是大模型生态日臻繁荣，AIGc逐步普惠化；</P>

十是智能涌现是把双刃剑，需要与之匹配的安全措施。</P>

4、德勤《企业中的生成式AI状况：现在决定未来》</P>

1月17日，德勤最新发布最新一季企业人工智能调查报告《the State of Generative AI in the Enterprise： Now decides next》。调查结果显示，四分之三（79%）的受访者预期生成式AI将在未来三年内推动实质性的企业变革。然而，大部分受访者表示，当前的主要重心在于创造更多的策略性效益——如降本增效，而非加速增长和促进创新。和许多新兴技术一样，企业采用生成式AI技术的首要目标是提升效率和生产力（56%）。而战略性领域，如促进创新（29%）和获取新思路与新洞察（19%），优先级相对较低。</P>

逾半数受访者认为，生成式AI的普及会导致全球经济集中化（52%），加剧经济不平等（51%）。此外，49%的受访者认为，生成式AI工具和应用的崛起，可能会降低人们对国家和全球机构的整体信任度。为解决这些问题，大多数受访者认为有必要加强全球监管（78%）和协作（72%），以负责任的方式推动生成式AI的广泛应用。</P>

5、who《健康AI的伦理与治理：大型多模式模型指南》</P>

1月18日，世界卫生组织(who)发布了题为《健康AI的伦理与治理：大型多模式模型指南》(Ethics and Governance of Artificial Intelligence for health： Guidance on Large multi-modal models)。该指南概述了40多项建议，供政府、技术公司和医疗保健提供者考虑，以确保适当使用大模型(Large multi-modal models，Lmms)来促进和保护人群的健康。</P>

6、集邦咨询：2024年全球AI服务器将超160万台</P>

集邦咨询trendForce分析称，2024年全球AI服务器（包含AI training及AI Inference）将超过160万台，年成长率达40%，而后续预期cSp也将会更积极投入。</P>

目前AI pc市场可大致分为两大推动力量，其一，由终端应用需求推动，主由microsoft凭借个人计算机windows操作系统及office等工具几近独占市场地位，预期将推新一代windows整合copilot，促使copilot变成硬需求。其二，cpU领先者Intel诉求AI pc为搭配cpU+GpU+NpU架构，藉此推动发展各种终端AI应用。2024年将拓展至更多边缘AI应用，或延续AI server基础，推至AI pc等终端装置。</P>

——总结·点评——</P>

总的来说，这些洞察报告都指出了AI领域的几个关键趋势。openAI计划推出Gpt-5并深化对通用AI的研究；生成式AI智能手机市场预计将迎来爆发式增长，三星和高通将占据重要市场份额；AIGc应用层将出现大量新应用，并推动智能化应用的爆发式增长；企业在采用生成式AI时更关注降本增效而非创新，并担忧其可能带来的经济和社会影响；who发布了关于健康AI的伦理与治理指南；全球AI服务器市场预计将持续增长，并推动AI pc等终端装置的发展。