而此时，屏幕外，四京城，杜敏：“人在回路?沈院士，这不就是【人在环中】理论。”

沈丘园点点头：“看来这一点，我们倒是猜对了，杜院士，你说的没错，moss对图丫丫的学习，更像是一种复制学习。”

杜敏皱起眉头：“不知道他对这个理论有什么自己的定义?”

正说着，荧幕上。

当前可公布资料。

人在回路理论。

在机器学习，根据历史数据的模式，预测未来的时候，引入人的决策，使得人的智慧和算法有机融合。

构建一个有“人”在“回路”的系统系统。

广义得说，AI的“智能”不仅来源于训练数据，还包括人类的反馈。

数据需要人的标注，算法的初始参数，需要人来设定，算法的目标，需要人来优化。

在人工智能进入算法之前，人仅限于在外围指导算法。

当人工智能算法，应用的一个重要环节，算法可以适应更多复杂的变化，将会产生质的飞跃。

当前可公布资料2。

moss：是基于量子计算机硬件，习得“求生”本能，善于“踹门”和“算改”的强人工智能。

其基于三个元素的结合：算力基础，漏洞破解，人类本能。

算力基础：智能量子计算机550w，基于专用的A1芯片。

其可以类比为一把瑞士军刀，集合了大量解决单一具体问题的智能算法，具有极强的算力。

但550w没有综合性目标，也不具备融会贯通的“领悟力”，仅仅是人类的一个工具包。

漏洞破解：人工智能病毒。其拥有“踹门”和“算改”的能力，使得图丫丫数字生命，550w人工智能算法，包含沟通渠道。

人类本能：图丫丫数字生命的“恐惧”和“求生”。

促使550w保护自我存在，驱动550w以“大脑”的模式，整合其内部海量的人工智能算法，“领悟”到人类既定起航时间太晚。

最终，采取措施入侵“逐月”发动机控制系统，制造“月球危机”，迫使人类提前七年起航。

杜敏和沈丘园，包括两边团队，看到这两段公开资料，尤其是后面这段，一时全都变色。

会议室内，久未发言的林定邦，沉声问道：“怎么了?”

见一帮人没反应，他又问了一遍。

杜敏这才回过神来道：“回首掌，没什么，只是任以虚这个假设，有点极端，也有点惊世骇俗!”

沈丘园颔首道：“如果按他的说法，人工智能越发展，人类离灭亡的日期就越近。”

脑机接口，数字备份，或许会敲响人类的丧钟!

“什么意思?”众将军不解。

沈丘园用尽量简单的词汇，解释道：“他对moss的定义，是以人类的方式定义，人类的本能是什么?”

是求生!

这结论是对的!

没有任何问题。

基于这个本能，当人工智能的学习人类越多，基于本能的选择方式，反而会变得越明确，越单一。

说得再简单点，人类的黑暗面，会诱发人工智能基于本能，走向极端。

这种教育模式，最终会让人工智能对人类失去信心，导致爆发危机。

当然，这个猜想比较极端。

但我们仍可以视作一种，可靠，且有基础的理论!

为我们研究人工智能，提供一种情绪思路。

杜敏：“没错，如果未来的人工智能，真有生出自我意识，成长为moSS至少有50%的可能性!”

我们要警惕这种可能性。