第29章 阿尔法档案(1 / 2)

荒野,熹微暮光使得山麓不那么阴暗。

三辆军用卡车驶入丛林,车辙却于一片灌木之中消失踪影。在纳米光学幕布的掩饰下,一个宽达数十米的入口显得毫无痕迹。

车辆愈加深入,一股子霉味扑面而来,这里本是上世纪修建的防洪泄水通道,五米厚的混凝土浇筑结构让它多年来保持原貌。

之所以选这儿,一来是足够偏僻隐蔽,二来则是空间也够大,之后随时能够进行扩建。

弗朗索瓦已经提前派人大致清扫过这个地方,并且带来了几台超算和相应的数据处理设备,甚至搞出了简易的配套生活设施,看样子是打算让人在这洞里常驻一段时间。

随着军卡纷纷抵达通道深处,一众士兵跑过来准备卸货。

这三车几乎满载的东西便是弗朗索瓦的最后底牌。它们的数字版本原本存放于安委会的某个隔离库,但很多计算机专家觉得它们以数据形式存放仍然存在风险,于是干脆以高精度打印设备,将一部分核心内容转换为纸面文字版,似乎这样才足够安全。

尽管这些核心数据仅仅是其本体的千分之一不到,但看着满满三车的纸张,以及每一页纸上密密麻麻的字符和图样,真不知道要将它们还原到计算机里需要等到什么时候。

车上跳下来一位中士,朝着弗朗索瓦敬礼之后,将两枚铭牌交到他手里。这是本次任务中牺牲的两位特战队员,其中一人因隔离服破损,被数据室的毒气装置杀害。另一位则是在撤离时为了保证行动的隐秘性,选择用生命清理现场替队友断后。

没有人比弗朗索瓦更清楚,这是一场何等艰难的渗透作战。尽管全程不需要一枪一弹,但他深知曼哈顿国家机密中心的防护程度,那个被称为生物禁区的地方。这次行动他并没有制定任何行动计划,只负责下达最高指令,他手下有足够经验丰富的任务指挥官。

幸运的是,这张底牌总算拿到手了。

不过在自己的特战小组完成了这奇迹般的任务后,弗朗索瓦也并没有为此欣喜若狂。而他倒也不是为士兵的牺牲而惋惜,而是面对眼前这堆积如山的纸张时,心中忍不住胆怯战栗。

他最渴望的东西,亦是他最害怕的东西。

这些数据便是2035年,那场智械灾难之中被称为‘阿尔法’原型机的核心迭代理论。即便在那个算力低下的时代,哪怕当时的科学界动用全力将它的演进程度压制到最慢,这也算得上曾经给人类社会创造梦魇的超级智能。

多少年来,人们再也不愿提及强人工智能的制造,那段时间甚至谈AI色变,部分民众一度恐慌到要求关停全球的自动化机械开发产业。

尽管全世界都在反对这个东西,也有一些理智的学者提出在纸面上进一步研究阿尔法原型机,这样会为今后的智能技术提供参考,避免重蹈覆辙。

然而相关讨论不到两年就彻底销声匿迹,因为在各国元首反复为此争论之后,联合国直接为此颁布一条特殊的国际法令,严禁任何学术机构继续研究能够自我迭代的AI技术,就连一些普通的无人机软件开发也受到严格约束,人类似乎永远不再愿意打开那个盒子,这个状况一直持续至今。

百年过去,历史的纹路已经模糊不清,人们只能从教科书里听到关于这件事的描述。而其实迄今为止,有很多小型团队都在冒着判刑风险,进行对此非法的秘密研究。但这毕竟不是小打小闹能干出来的项目,人们也很难想象,在当年的技术条件下,究竟是怎样把这样一个超出认知的怪物造了出来。

显然,弗朗索瓦的恐惧之所以如此深刻,比如也详细了解过当年那段往事。至于他如今的想法,其实已经很接近阿尔伯特那种担忧。只不过这件事对于一个掌权的行动派来说,他绝不允许地球在该问题上坐以待毙。哪怕火星上真的变得无人生存,这东西也必须尽快造出来,它存在的意义就相当于百年之前的战略核威慑。

只要拥有,那就是从零到一的质变。即便我们无法猜测超级智能的想法,甚至超级智能之间也无法相互猜测。但与轻易能彻底够凌驾的人类打交道不同,它们之间至少会有相互忌惮,至少不会贸然实施任何敌对手段。更何况在地球完善的工业体系下,如果造出来初代原型,它的进化速度必定会在很短时间内超过几十年来的火星智能。

当然,这之所以被弗朗索瓦认为是一场豪赌,也不仅仅在于超级智能自身的可怕。他在做出决定前也曾反复思量,如果火星并没有这种东西,一切都只是误判和臆想,那他自己也就成为人类历史上永不可抹去的罪人…如果到时候地球文明还存在的话。

卸车进行到一半,弗朗索瓦接到一则通讯。

看样子是这场大戏的主角团队登场了,尽管他们看起来并不聪明,似乎是在丛林里迷了路,或者是在入口处被纳米幕布晃悠了。

短短两分钟不到,一小队警卫将三五人带了进来,杰弗逊当即被这堆积如山的几百吨纸张吓住了。他凑近先是警惕地闻了闻,居然真是树木纤维制造的纸!难道现在搞研究都富裕到可以用这种材料了?不过下一刻他就意识到不对劲,随意瞧了一眼纸面上陈旧的算法公式,这些东西居然来自上个世纪!

“就这几位吗?还能不能联系到可靠的人?”

“先生,时间实在太赶了,而且您知道这件事的保密程度,我只敢叫来绝对信任的朋友。”

“无妨,反正你们现在的任务也不是真的要开始建立项目。”弗朗索瓦皱了皱眉,指着这堆写满数据的纸张:“把这些东西归档整理成条理有序的数据,大概需要多长时间?”