四月。</P>

小马哥通过刘朝阳居中牵线搭桥下，在加州见到了深度学习之父，辛顿教授。</P>

一同前去的，还有一位资深老中医。</P>

在老中医的几次看似普通的针灸和手法按摩下，辛顿觉得整个人轻松无比。</P>

即便久坐也无不适。</P>

他连连称奇，询问老中医，这到底是什么科学原理？</P>

因为，西医对腰椎间盘突出的解决方法，就是手术。</P>

老中医告诉辛顿：经脉痹症。</P>

由正气不足，风、寒、湿、热等邪气，趁虚而入引起。</P>

治疗思路是扶正祛邪，连续外敷、内服、针灸加按摩缓解。</P>

这一通中医的说辞，小马哥没法翻译。</P>

他通过wechatGpt将正气翻译为：healthy qi；</P>

邪气翻译为：pathogenic qi；</P>

祛寒翻译为：dispel cold；</P>

针灸翻译为：Acupuncture and moxibustion；</P>

经脉翻译为：meridians。</P>

“……”辛顿听的云里雾里。</P>

只得归结于，这是人家的不传之秘，不好追问。</P>

但是老中医心里有苦说不出。</P>

屁的不传之秘。</P>

家里的孩子不肯学，外人也不愿意学。</P>

他的这一套系统疗法，需要数十年如一日的静坐养气，还不一定能成功。</P>

年轻人谁会学？</P>

数十年如一日玩手机还差不多。</P>

治疗了几回，出于感激，辛顿与小马哥熟络了。</P>

然后就顺理成章聊起了主业：AI模型的深度学习。</P>

小马哥向辛顿介绍wechatGpt模型的建立和发展情况。</P>

“在训练上，我们动用了30万颗麒麟970芯片和1.6万颗昇腾910芯片，麒麟970负责代码运行和浮点计算，昇腾910负责数据处理……”</P>

“目前，wechatGpt模型的参数已经突破4000亿个，训练参数1.5万亿个……”</P>

辛顿听后，非常惊讶。</P>

他万万没有想到遥远神秘的东方国度，竟然有一家公司将卷积神经网络发展到如此地步。</P>

领先了全球，比他所知的谷歌、openAi都要快。</P>

“你们是担心它会产生意识？”辛顿问。</P>

“是的，教授。”小马哥点头：</P>

“短短一年的时间，它的参数呈现几何式倍增的增长，生成内容上也越来越成熟，越来越像一个人类……”</P>

“我们一方面希望它能快步成长，成为一个人类发展的完美工具。”</P>

“另一方面我们又担心它的成长过快，会不会不受控制？”</P>

“我们看过您和苏茨克维先生的采访、观点和相关论文，我们觉得有必要提前介入，防止安全事故。”</P>

“照这样的迭代速度，可能在第五代，也可能在第六代。”</P>

这里要介绍一下，语言模型怎么训练。</P>

很多人认为，语言模型的算法是难点。</P>

其实不然。</P>

算法是公开的，谁都可以拿来用。</P>

国内的b度、菊厂、阿狸等大厂能非常轻松掌握、发展算法。</P>

其他一线、二线大厂要掌握，也不会太难。</P>

难的是钱。</P>

AI发展三大要素，算法、算力和数据。</P>

算法是基础。</P>

算力和数据是助推器，都需要钱来助推。</P>

wechatGpt3.0训练一次的成本是1200万，美元。</P>

进入4.0，预计可能需要6000万美元以上。</P>