具体训练过程如下。</P>

首先，硬件。</P>

你得花钱搭建顶级硬件，提升算力。</P>

就像wechatGpt那样，数十万颗cpU加上上万颗AI芯片来处理数据。</P>

这套硬件一旦运转，每天的电费都能让小公司破产。</P>

其次，数据。</P>

要不断提供数据来喂养模型，让其知其然，知其所以然。</P>

就像培养小孩一样。</P>

这个数据，不是人工输入。</P>

而是通过蜘蛛爬虫在网络上抓取。</P>

这些数据包括理工科技、人文社科、法律艺术、医学伦理、教育……等各方面的内容……</P>

也包括网友之间的垃圾对话，譬如：</P>

“我有一个朋友。”</P>

“我王**就是饿死……”</P>

“你凉了，兄弟。”</P>

“男人都是大猪蹄子……”</P>

“打工是不可能打工的，这辈子不可能打工的。”</P>

……等等。</P>

有可能你和女友聊的那些私密情话也会被抓进去。</P>

这些数据有多大？</P>

目前wechatGpt3.0是90tb。</P>

大约为5万亿汉字，相当于35个京城图书馆。</P>

第三，训练。</P>

数据抓取喂养模型后，开始聘请人工向模型提问。</P>

一般让模型提供三个答案，然后人工判定唯一答案。</P>

再根据答案进行参数修正。</P>

通过参数对模型的理解进行调整，直至完善。</P>

这里的人工不是精神小伙和JK少女，他们训练的模型会成为傻瓜。</P>

这里的人工是在校大学生，各专业的都有。</P>

聘请这些人工，又需要钱，海量的钱。</P>

通过对模型不断循环训练后，它的理解能力会不断提高，不断完善，越来越智能……</P>

直至通过参数积累涌现，成为“上帝”。</P>

因为，它不是人类。</P>

人类有遗忘功能。</P>

它没有，它学的所有知识都不会遗忘，随时调取运用。</P>

小马哥继续对辛顿教授说：</P>

“辛顿教授，我们一年多以前搭建的语言模型，现在已经迭代到第三代……”</P>

“我们预计半年后，会迭代到第四代，参数可能不是万亿，有可能是十万亿……”</P>

“这相当于十万亿个神经元在不断联系交流……”</P>

听到这里，辛顿教授脸色开始郑重。</P>

他是卷积神经网络的创立者。</P>

他最清楚这套算法的魔力。</P>

小马哥还要继续说，电话响了。</P>

小马哥拿起电话一看，是常乐。</P>

“喂，常总，我正在和辛顿教授交流。”</P>

“告诉你，模型应该是有意识了……”常乐说。</P>

“什么？！”</P>

小马哥眼睛瞪的老大，满脸不可思议，手机滑落坠落地面而不自知。</P>

“马先生、马先生……”辛顿不停说。</P>

小马哥反应过来，顿色道：“辛顿教授，就在刚刚，我的合作伙伴告诉我，我们的模型可能已经有意识了。”</P>

“这……不可能？4000多亿参数怎么产生意识的？”辛顿露出难以置信的表情。